輸電線(xiàn)路是影響供電質(zhì)量的重要因素，近年發(fā)生了多起因耐張線(xiàn)夾壓接質(zhì)量不滿(mǎn)足要求，導(dǎo)致斷線(xiàn)、倒塔等惡性事故，嚴(yán)重影響了安全生產(chǎn)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全，造成較大的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。而對(duì)于耐張線(xiàn)夾的壓接質(zhì)量檢測(cè)，超聲波檢測(cè)、紅外檢測(cè)、渦流檢測(cè)等方法都不能實(shí)現(xiàn)壓接缺陷的有效檢測(cè)。
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提供基于人工智能的電力檢測(cè)服務(wù)，將包含X光射線(xiàn)檢測(cè)的圖像數(shù)據(jù)以及設(shè)備的溫度，局放及機(jī)械性能等多種數(shù)據(jù)融合，通過(guò)人工智能的手段判別電力設(shè)備的工作狀態(tài)，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)，負(fù)載波動(dòng)以及溫升曲率為動(dòng)態(tài)增容提供技術(shù)支撐，通過(guò)對(duì)性能趨勢(shì)及預(yù)警分析以及海量運(yùn)維檢修大數(shù)據(jù)挖掘分析為電力部門(mén)提供檢修策略建議。
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